Tarea T2

Tarea evaluable T2

Unos investigadores desarrollan un nuevo entorno virtual de aprendizaje basado en Google Apps. Para evaluar la incidencia de la utilización de este nuevo entorno en las calificaciones de los estudiantes, durante dos años se realiza un estudio de caso con dos grupos de estudiantes: un grupo de control que utiliza Moodle y un grupo experimental que utiliza Google Apps.

SE PIDE: para cada uno de los años, analizar si existen diferencias estadísticamente significativas entre las calificaciones de ambos grupos.

QUÉ HAY QUE ENTREGAR: el estudiante publicará un post en su blog en el que indicará, de forma detallada, el proceso seguido para realizar el análisis, y justificará los resultados de forma razonada.

Tarea a  desarrollar

Grupo 1

Para identificar la diferencia de notas entre los grupos Google Apps y Moodle realicé la importación de los datos de la tabla y ya estos organizados inicie la separación por grupo.

 

 Luego de este proceso lo que se pide es el análisis de la diferencia entre estos grupos por lo que procedí a calcular los promedios de las notas para ver el comportamiento entre los grupos, para lo que hice uso del comando:

Como se puede observar en la imagen anterior el comando with arroja el promedio entre ambos grupos; de manera que el grupo de Google Apps adquirió mayor puntuación que el grupo Moodle, según se visualizan los resultados.

Según la diferencia del promedio de los grupos  que resulta exactamente un punto (0.01); podríamos determinar que no es significativa;   según el p-value =  (0.74%)

Grupo 2

1ro - Importames la tabla 

2do -  Filtramos los datos.

3ro- Determino la media de las calificaciones.

Según los resultados arrojados  podemos los promedios tanto de Google Apps como de Moodle. El grupo de Google Apps tiene mayor promedio que el grupo de Mooodle.

4to- Validación de los datos empleando  t de student  .

Concluyo diciendo que el p-value  = 8.832%

Por lo que en este análisis percibo que no hay una diferencia significativa en la media de las calificaciones, y termino diciendo que   estas calificaciones en término estadístico no son  significativas.