Tarea T3

Tarea evaluable T3

Unos investigadores desarrollan un nuevo entorno virtual de aprendizaje basado en Google Apps. Para evaluar la incidencia de la utilización de este nuevo entorno en las calificaciones de los estudiantes, durante dos años se realiza un estudio de caso con dos grupos de estudiantes: un grupo de control que utiliza Moodle y un grupo experimental que utiliza Google Apps; el reparto de sujetos entre ambos grupos se realiza siguiendo un criterio de paridad de sexo.

SE PIDE: 

1. Observar los datos y reflexionar acerca de la relación que existe entre las variables calificación, grupo y sexo.
2. Dibujar en Excel o Google Sheets un gráfico de interacción (http://courses.washington.edu/smartpsy/interactions.htm) de las medias de las calificaciones combinando las variables grupo y sexo, es decir: Moodle-Male, Moodle-Female, GoogleApps-Male, GoogleApps-Female. ¿Coinciden los resultados mostrados en el gráfico con tus reflexiones del apartado anterior? 
3. Analizar si existen diferencias estadísticamente significativas en las calificaciones en función del grupo y del sexo.
4. Utilizar la función aov() de R para saber si existe una interacción estadísticamente significativa entre las variables grupo y sexo.

QUÉ HAY QUE ENTREGAR: el estudiante publicará un post en su blog en el que indicará, de forma detallada, el proceso seguido para realizar el análisis, y justificará los resultados de forma razonada.

Desarrollo de tarea:

1ro- Importe la tabla provista por el facilitador:


2do- Filtre la tabla para dividirla por grupo y sexo:

3ro- sacamos el promedio de las notas por grupo y sexo.

4to-Graficamos en  excel   la interacción de la media de las calificaciones combinado las variables grupo y sexo.

He podido comprobar que real y efectivamente hay una coincidencia en las medias de los resultados de las calificaciones; ya que  estas dependen del grupo al cual pertenecen.

5to- He sacado la diferencia significativa entre las variables, empleando el comando t.test en R


Lo que significa que para Google Apps hay una media 7.25 y para Moodle la media es de 5.25 y observando el p-value de 1.683e-06 lo que demuestra que hay diferencia significativa.   

6to. Hicimos también la comparación por sexo mediante el mismo procedimiento.


  

Esto significa que tanto para femenino como para masculino las calificaciones son iguales sin importar el grupo; lo que demuestra que no hay diferencia significativa.

7mo- Comprobación de datos de la diferencia significativa empleando el aov().

Esto confirma lo que habíamos dicho antes, que las calificaciones de los individuos dependen del grupo y no del sexo.

Tarea T2

Tarea evaluable T2

Unos investigadores desarrollan un nuevo entorno virtual de aprendizaje basado en Google Apps. Para evaluar la incidencia de la utilización de este nuevo entorno en las calificaciones de los estudiantes, durante dos años se realiza un estudio de caso con dos grupos de estudiantes: un grupo de control que utiliza Moodle y un grupo experimental que utiliza Google Apps.

SE PIDE: para cada uno de los años, analizar si existen diferencias estadísticamente significativas entre las calificaciones de ambos grupos.

QUÉ HAY QUE ENTREGAR: el estudiante publicará un post en su blog en el que indicará, de forma detallada, el proceso seguido para realizar el análisis, y justificará los resultados de forma razonada.

Tarea a  desarrollar

Grupo 1

Para identificar la diferencia de notas entre los grupos Google Apps y Moodle realicé la importación de los datos de la tabla y ya estos organizados inicie la separación por grupo.

 

 Luego de este proceso lo que se pide es el análisis de la diferencia entre estos grupos por lo que procedí a calcular los promedios de las notas para ver el comportamiento entre los grupos, para lo que hice uso del comando:

Como se puede observar en la imagen anterior el comando with arroja el promedio entre ambos grupos; de manera que el grupo de Google Apps adquirió mayor puntuación que el grupo Moodle, según se visualizan los resultados.

Según la diferencia del promedio de los grupos  que resulta exactamente un punto (0.01); podríamos determinar que no es significativa;   según el p-value =  (0.74%)

Grupo 2

1ro - Importames la tabla 

2do -  Filtramos los datos.

3ro- Determino la media de las calificaciones.

Según los resultados arrojados  podemos los promedios tanto de Google Apps como de Moodle. El grupo de Google Apps tiene mayor promedio que el grupo de Mooodle.

4to- Validación de los datos empleando  t de student  .

Concluyo diciendo que el p-value  = 8.832%

Por lo que en este análisis percibo que no hay una diferencia significativa en la media de las calificaciones, y termino diciendo que   estas calificaciones en término estadístico no son  significativas.